👩💻 Analista de Dados (Data Analyst)
Habilidades:
• SQL
• Excel
• Power BI / Tableau
• Estatística básica
Objetivo: Interpretar dados para gerar insights e apoiar decisões estratégicas.
Responsabilidades:
• Criar relatórios e dashboards
• Analisar tendências e padrões
🧰 Engenheiro de Dados (Data Engineer)
Objetivo: Construir e manter pipelines e infraestrutura de dados.
Habilidades:
• Python
• Ferramentas de ETL
• Big Data
• Plataformas em Nuvem
Responsabilidades:
• Limpeza e transformação de dados
• Estruturação de data warehouses e data lakes
📊 Cientista de Dados (Data Scientist)
Objetivo: Explorar e modelar dados para gerar previsões e recomendações.
Habilidades:
• Python / R
• Machine Learning
• Estatística
• Visualização de Dados
Responsabilidades:
• Criar modelos preditivos
• Realizar análises preditivas e prescritivas
📊 Tipos de Análises de Dados:
1. Descritiva – O que aconteceu?
→ Ex: Quem comprou? Quando? Onde?
2. Diagnóstica – Por que aconteceu?
→ Análises comparativas, correlações.
3. Preditiva – O que pode acontecer?
→ Modelos de regressão, previsão de demanda.
4. Prescritiva – O que devo fazer?
→ Regras de decisão, árvores, otimização.
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