🐍 Entendendo os Tipos de Dados em Python: a base de toda análise

Se você está começando em Python, uma das primeiras coisas que precisa dominar são os tipos de dados. Eles são o alicerce para construir scripts, funções, modelos e até dashboards.

📌 Sem entender o tipo de dado que você está manipulando, é fácil cometer erros ou tirar conclusões erradas.

Aqui vão os principais tipos que usamos no dia a dia:

🔢 Numéricos

• int: números inteiros → 10
• float: números decimais → 3.14
• complex: números complexos → 2 + 3j

🔤 Texto

• str: textos e frases → "dados limpos = insights claros"

✅ Booleanos

• bool: verdadeiro ou falso → True, False

📦 Coleções

• list: listas mutáveis → [1, 2, 3]
• tuple: tuplas imutáveis → (1, 2, 3)
• set: conjuntos únicos → {1, 2, 2} → {1, 2}
• dict: dicionário chave-valor → {"nome": "Leo", "idade": 35}

🪫 Nulo

• NoneType: ausência de valor → None